這是我花了300億opus5.5token之後的結論。
附圖：這是我一週的claudecode用量，codex可能會更多（畢竟tibo天天重置）
得出這個結論的原因在於：深刻感受到AI的侷限性，人才是駕馭ai的關鍵因素，人不行再強大的AI也救不了，但是AI並不會糾正使用者的錯誤，如果使用者沒有自己判斷能力和糾正的能力，AI只會在一次又一次詢問中越繞越遠，逐漸的離最開始的想要的目標越來越來，走向了一條永遠無法回頭的路，opus5.5和gpt6.1都無法倖免。
專業的程式設計師尚且如此，那麼沒有使用過AI的玩家配上低智商AI的結果只有一個：玩家的無能狂怒（因為AI只會順著你的話說下去），恰恰這個組合是AI推演遊戲裡最大的一部分群體。
所以回到主題：AI遊戲用那個2塊錢每100m的模型，經過3-4分鐘的思考，如何能推演出世界局勢的下一步走向，有的只是next token的強行擬合罷了。聊天的情況也是一樣，無法指望3s內AI就能根據整體盤面輸出理想的回答。說的就是你：大肥魚
舉個例子：明末力挽狂瀾遊戲盤面有20個地區，十幾支軍隊，30幾種財稅政策，150個人物，30幾種機制和數值，AI是根本無法再短時間就考慮完全，有的也是隻是next token的擬合。
結論就是：ai不可能三角
目前的LLM無法同時滿足人類對於價格，智商和速度的三者的要求。
你想要聰明，就必須要經過長時間思考或者高價模型 。
你想要回答快，就必須接受智商低和或者價格高
你想要價格低，就必須接受慢或者智商低
接下來會減少跟多的AI的戲份，增加更多的程式機制去達成遊戲裡的目標，這中間肯定會減少AI的自由度。
內閣六部的實裝，機制更加多樣化。
兵部 
工部 
戶部稅制 京師紫禁城的實裝，玩法更加豐富。
京師 
紫禁城 獨立於AI的經濟模擬，模擬更加正式。
更多的明末劇情展現，更加真實。
劇情
遊戲已經上架steamdemo3周，目前人均遊玩時長已經達到了恐怖的16hours，在接近50%的人開啟後關閉的情況下，剩下的人把時長活生生的拉到了16hours。
最後的最後：切記AI的不可能三角。
