这是我花了300亿opus5.5token之后的结论。
附图：这是我一周的claudecode用量，codex可能会更多（毕竟tibo天天重置）
得出这个结论的原因在于：深刻感受到AI的局限性，人才是驾驭ai的关键因素，人不行再强大的AI也救不了，但是AI并不会纠正使用者的错误，如果使用者没有自己判断能力和纠正的能力，AI只会在一次又一次询问中越绕越远，逐渐的离最开始的想要的目标越来越来，走向了一条永远无法回头的路，opus5.5和gpt6.1都无法幸免。
专业的程序员尚且如此，那么没有使用过AI的玩家配上低智商AI的结果只有一个：玩家的无能狂怒（因为AI只会顺着你的话说下去），恰恰这个组合是AI推演游戏里最大的一部分群体。
所以回到主题：AI游戏用那个2块钱每100m的模型，经过3-4分钟的思考，如何能推演出世界局势的下一步走向，有的只是next token的强行拟合罢了。聊天的情况也是一样，无法指望3s内AI就能根据整体盘面输出理想的回答。说的就是你：大肥鱼
举个例子：明末力挽狂澜游戏盘面有20个地区，十几支军队，30几种财税政策，150个人物，30几种机制和数值，AI是根本无法再短时间就考虑完全，有的也是只是next token的拟合。
结论就是：ai不可能三角
目前的LLM无法同时满足人类对于价格，智商和速度的三者的要求。
你想要聪明，就必须要经过长时间思考或者高价模型 。
你想要回答快，就必须接受智商低和或者价格高
你想要价格低，就必须接受慢或者智商低
接下来会减少跟多的AI的戏份，增加更多的程序机制去达成游戏里的目标，这中间肯定会减少AI的自由度。
内阁六部的实装，机制更加多样化。
兵部 
工部 
户部税制 京师紫禁城的实装，玩法更加丰富。
京师 
紫禁城 独立于AI的经济模拟，模拟更加正式。
更多的明末剧情展现，更加真实。
剧情
游戏已经上架steamdemo3周，目前人均游玩时长已经达到了恐怖的16hours，在接近50%的人打开后关闭的情况下，剩下的人把时长活生生的拉到了16hours。
最后的最后：切记AI的不可能三角。
