開源Kimi追上來了,11月4日見分曉?

作者:希的游戏笔记 發布時間:2026年10月30日 11:09

和Terra前後腳,10月23日,月之暗面釋出了Kimi K3.1 Pro。它不是全新底座,是在Kimi K3的基礎上做了大幅後訓練:同樣是2.8萬億總引數、每次只啟用1040億引數的混合專家結構,上下文同樣是100萬token。變化在三處:長程程式設計、3D建模、金融工作更強,官方說內部幻覺測試裡每句話的幻覺率從23.4%降到8.3%,不過這是廠商自己的測試,先打個問號。價格是輸入每百萬token 2美元、輸出10美元,是K3的三分之二;還有個快2到3倍的Highspeed版,價格翻倍。

《我與agent的對話日常》實機截圖 1

對玩家和開發者來說,最值得看的是它跟遊戲和3D的那部分:官方釋出裡提到,整專案程式設計覆蓋Unreal、Unity、Godot裡的遊戲,引數化3D建模覆蓋Blender和CAD。也就是說,它瞄準的不只是寫程式碼片段,是把一個遊戲專案、一個3D模型從頭做到能用的程度。能不能真的做到,榜單說了不算,得看實際專案跑出來的結果,但方向很清楚:AI模型正在往“做遊戲的工具”上靠,而不是隻停在“聊遊戲的助手”上。

成績同樣分兩邊看。廠商自己的表:Terminal-Bench 4.0上65.7%,高於Astra的58.2%,略低於Claude Opus 5.5的66.4%。第三方Artificial Analysis:綜合指數55.1分,在215個模型裡排第4,只低於Opus 5.5、Sonnet 5.5等少數幾個,比Terra的48.1分、Sol的52分都高;它自己跑的Terminal-Bench是67%,是它測過的最高分,但和廠商的65.7%不是同一輪跑分,別直接比。價格上它比Terra貴一倍,每個任務平均成本約2美元,換來的是更高的綜合分。選哪個,取決於你要便宜量大,還是要單次更穩。

《我與agent的對話日常》實機截圖 2

真正的看點在11月4日。月之暗面承諾在那之前放出完整開源權重,許可證還沒公佈。如果按時放出,它就是當時綜合分最高的開源權重模型,離最好的閉源模型只差幾分,個人和小團隊也能在自己機器上跑、自己改。但在那之前,別提前規劃“自部署”:權重沒到、許可證沒出,都是未知數。還有一點很特別:月之暗面主動說,為了開源安全,刪掉了部分網路安全相關訓練資料,內部測試裡相關能力從90.5%降到81.0%,這是它自己報的數,也是開源模型少見的坦白。

如果11月4日權重真的放出來,你最想拿它來做什麼?做遊戲、做3D,還是先跑跑自己的測試?