和Terra前后脚，10月23日，月之暗面发布了Kimi K3.1 Pro。它不是全新底座，是在Kimi K3的基础上做了大幅后训练：同样是2.8万亿总参数、每次只激活1040亿参数的混合专家结构，上下文同样是100万token。变化在三处：长程编程、3D建模、金融工作更强，官方说内部幻觉测试里每句话的幻觉率从23.4%降到8.3%，不过这是厂商自己的测试，先打个问号。价格是输入每百万token 2美元、输出10美元，是K3的三分之二；还有个快2到3倍的Highspeed版，价格翻倍。
对玩家和开发者来说，最值得看的是它跟游戏和3D的那部分：官方发布里提到，整项目编程覆盖Unreal、Unity、Godot里的游戏，参数化3D建模覆盖Blender和CAD。也就是说，它瞄准的不只是写代码片段，是把一个游戏项目、一个3D模型从头做到能用的程度。能不能真的做到，榜单说了不算，得看实际项目跑出来的结果，但方向很清楚：AI模型正在往“做游戏的工具”上靠，而不是只停在“聊游戏的助手”上。
成绩同样分两边看。厂商自己的表：Terminal-Bench 4.0上65.7%，高于Astra的58.2%，略低于Claude Opus 5.5的66.4%。第三方Artificial Analysis：综合指数55.1分，在215个模型里排第4，只低于Opus 5.5、Sonnet 5.5等少数几个，比Terra的48.1分、Sol的52分都高；它自己跑的Terminal-Bench是67%，是它测过的最高分，但和厂商的65.7%不是同一轮跑分，别直接比。价格上它比Terra贵一倍，每个任务平均成本约2美元，换来的是更高的综合分。选哪个，取决于你要便宜量大，还是要单次更稳。
真正的看点在11月4日。月之暗面承诺在那之前放出完整开源权重，许可证还没公布。如果按时放出，它就是当时综合分最高的开源权重模型，离最好的闭源模型只差几分，个人和小团队也能在自己机器上跑、自己改。但在那之前，别提前规划“自部署”：权重没到、许可证没出，都是未知数。还有一点很特别：月之暗面主动说，为了开源安全，删掉了部分网络安全相关训练数据，内部测试里相关能力从90.5%降到81.0%，这是它自己报的数，也是开源模型少见的坦白。
如果11月4日权重真的放出来，你最想拿它来做什么？做游戏、做3D，还是先跑跑自己的测试？
