你胆子这是肥嘟嘟的，居然敢用 AI 开发游戏
本篇为 GameJam 游戏开发心得，只讨论程序视角。
包含以下要素：Gemini 3.8 Flash、Deepseek v4.1 Flash、DSH、豆包。
重要声明：美术与音效均为人类队友纯手工创作。
玩家与 AI
“AI 时代，如何给自己的游戏正名？”
于今 AI 大爆发带来的冲击波下，各个行业震荡不断，游戏行业也没有幸免， 下面这张 游戏岗位图，早不知被 AI 啃食了多少。
近些天甚至有游戏 关闭公开发布计划，以避免被 AI 逆向抄袭 的现象。 与此同时，各种粗制滥造蹭热度的劣质游戏也在不断涌现。
很难说 AI 带来的是 创意平权 还是 赛博污染，但凡事不是绝对的，而是要客观辩证：
大模型终究只是工具，工具的底色取决于使用者。
坊间早有传闻，互联网大厂的业务代码早已成批成批由 AI 接管，但当你平时使用这些大厂产品时，你真能闻到所谓的“AI 味”吗？
LLM 大语言模型底层本质是一种概率预测模型，它的核心手段说白了就是“预测”。 从这个角度看，它和早已无感融入现代软件里的技术——“热门推荐算法”、“图形线性插值”、“运动平滑预测”——在工程定位上别无二致。
说白了，用户反感的从来不是“代码是不是由人手敲出来的”， 而是作品背后的人，是不是放弃了“想尽办法服务玩家”的思考，是不是放弃了“游戏是作品而不是产品”的敬畏。
带着这些朦胧的想法，我参加了聚光灯 GameJam，然后烧了这么多的 Token。
游戏开发过程
白模 ➔ 原型 ➔ 样品 ➔ Demo
在 21 天短期开发过程中，我并没有向 AI 许愿去“凭空变出一个游戏”，而是把它作为一名协作者。
我个人不是很喜欢 Vibe coding。我觉得需求怎么写都是模糊的，代码逻辑却要求绝对严谨。 从自然语言需求转换到严密逻辑，天然就不可避免地会因“预测”导致“幻觉” ——不管是现在的 AI，还是以前人工进行需求分析。
如果你能用需求准确描述逻辑，那其实你已经在脑内把所有东西都设计完了， AI 本该带给你的“最智能”的部分已经被你人脑解决了，AI 退化为了纯粹的代码手替，甚至是自然语言编译器。
而且我认为 Vibe coding 是一件很“危险”的事情，因为我发现很多灵感创意， 都是在手工创作（亲自写代码、设计逻辑）的过程中自然涌现的。 Vibe coding 会让我失去这个碰撞过程，也使我丢失对玩法实现细节的掌控力。
但不得不说，AI 写测试断言、搭建工具链、做性能优化这些有具体明确指标的任务，是真的好用！
人 + AI = ？
人 + AI（主题公布）：
在 GameJam 主题公布后，我使用 Gemini 3.8 Flash 和 豆包 对主题关键词进行解读，完成了思维的快速发散。 头脑风暴后写出了我自己的第一份策划案——确定了游戏品类、核心体验，快速设计了最初的代码框架。
GameJam主题是“涌现” 人（策划定稿）：
“第一份策划案”终究是不成形的想法。后续经过团队内部的评估与拉扯， 我们在开发过程中对最终策划案修修补补，偶有争吵。
AI（白模制作）：
方案敲定后，由 Deepseek v4.1 Flash + DSH 协助快速搭建白模，在纯 2D 场景中努力营造 2.5D 质感 ——Z-Hop 伪高度、非对称伪透视、阴影变化、上调视平线。
人 + AI（完整原型）：
确定白模没问题后重新整理方案，将白模所处的隔离环境下的代码拆解，正式嵌入提前设计好的框架中。 Deepseek 迅速落地了核心系统：离散元素反应网络、怪物行为逻辑、寻路导航系统、表格数据配置管线、URP 2D 渲染管线、内部调试工具链、框架程序集切分、etc.
人 + AI（质感提升）：
在玩法功能没问题、确认已经能作为 Demo 提交后，我决定放手一搏，在隔离环境下不断和 AI 做实验 ——全力提升画面表现力。由我提供方向，AI 在技术社区与图形学案例库中进行广度搜索提供落地方案，人工比对多组视觉样本，完成多轮迭代。
以下是废案
以上是废案
AI（批量执行）：根据最终设计案批量执行，制作适配工具，将实验环境下的全局光照效果一键适配进现有关卡场景。 之后又进行了人工试玩测试，发现了不少性能问题，最终由 Deepseek 协助静态优化性能。
提升游戏质感
动效与全局光照 —— 动起来、亮起来、丰富起来！
我一直在思考，为什么以前很多独立游戏（以及部分 AI 游戏）明明点子极妙、机制也好玩，但第一眼看上去总是显得很廉价呢？
或者说，如何对抗“廉价”？如何提升游戏质感？让玩家真正“吃好”？
偶然的机会，我朋友带我玩了《Minecraft 我的世界》落幕曲，我一下就被里面各式各样的光影给迷住了。
这种“氛围感”，无与伦比，彻底颠覆了我旧记忆中的 MC 方块世界。等等……这种感觉，好熟悉！
没错！就是《Helldivers 2 绝地潜兵 2》！那种漫天呼啸、光影交错的临场感！随后我花了些时间重温了这两款游戏，试图从底层技术去反推它们提升质感的共性， 于是我提炼出了以下关键词——动效 与 全局光照。
1、动效
要消灭廉价感（特别是 2D 游戏），画面就不能“死板地发呆”。
受击顿帧与形变 —— 参考广大优秀动作肉鸽，0.06s 定格帧 + 非等比 Squash 挤压拉伸
全局风场 —— 参考《对马岛之魂》的草木律动
粒子特效 —— 雾效、电弧、火星、血渍、扬尘、etc.
光呼吸
色彩渐变插值
etc......
2、全局光照
设计过程是一部血泪史。
《Neva》：
最初主美给了 Neva 手绘光照参考，画面美轮美奂。 但是我研究了好一会，感觉这就是纯手绘上去的美术资产， 程序效果只占极少部分。我们根本没法量产这种手绘光照图，遂放弃。
Unity 原生点光源：
经过反复试错与挣扎，我决定咬死两个关键词去实现光照效果——手绘、赛璐珞。 但不仅观感极其生硬，而且很快碰上了物理墙 ——原生点光源是基于物理的完美圆形衰减，完全无法贴合现有的手绘画风； 更要命的是，URP 2D 灯光一旦超过 16 盏，帧数骤降。 这段时间我夜不能寐，食不知味，一度以为必须放弃全局光照计划了。
《饥荒》与《泰拉瑞亚》：
不知道为什么，脑子里突然跳出这两款游戏， 突然觉得它们的光照实现非常契合我们，遂深入研究。 之后基于棋盘游戏的博弈算法经验，设计出了一套 微型瓦片网格扩散光场 —— 不论场景里有多少光源，它们在 CPU 逻辑层仅被视作发光点， 每帧在主线程通过两趟 8 邻域正反扫描与辐照度衰减扩散，打成一张一格一纹素的微型 RGBA32 纹理， 最后设计场景物品默认材质，利用 Shader 去全局采样这份光照纹理，搞定~
后处理与 Shader 收口：
这一步就只是杜绝叠光过曝，加上边缘微光与暗角，配合一点克制的后处理效果而已了。 然后批量编写工具配置进全部场景。
昼·昏·夜 三个时间段
教程与难度
1、教程真的很重要！
基本可以说，越复杂越难的游戏，教程就是它的“第一印象”。 好的教程从来不是可有可无的附加品，它能在潜移默化中真正“降低游戏难度”。
嗯，以上是玩家反馈后的结论——事实证明我们第一版没做好教程……呜呜呜~
2、关卡暗示
《马里奥》系列和《空洞骑士》早已用事实证明：优秀的关卡设计从不强迫玩家“阅读”，而是通过 空间压迫 与 地物陈设， 引导玩家 自己得出结论。
在我们的关卡设计中，借鉴了《马里奥·奥德赛》的“主题式”关卡思路， 给每个关卡场景确定了主题，试图通过场景布局的暗示引导玩家发现元素反应的规律。
当然，实测下来很多玩家还是没发现，看来我的关卡设计能力还得继续修炼，哈哈，早知道多搞点教程了。
3、明确你的目标玩家
数值与机制是影响游戏难度的直接因素。明确你的目标玩家，不要无限抬高难度，不要把折磨当硬核。
嗯，自己内部测试过程中玩嗨了，不知不觉把数值调得太高了，反思反思 ing……
《荒原复苏指南》
经过 21 天的鏖战和挣扎后，《荒原复苏指南》诞生了， 弄巧成拙，但它仍称得上一部作品。
以上就是我这次 GameJam 的开发心得了。那么，这么有诚意的游戏应该去哪里玩呢？欸！
咳咳，这里就不强行打广告了。总之，各位玩家，我们“聚光灯”下见~
后记
游戏的生命在于玩家，而不是 AI。
一个好游戏永远不能脱离广大玩家群众最真实的反馈和建议。
画面让玩家心动，音乐让玩家沉浸，
玩法让玩家留下，剧情让玩家记住。
