你膽子這是肥嘟嘟的，居然敢用 AI 開發遊戲
本篇為 GameJam 遊戲開發心得，只討論程式視角。
包含以下要素：Gemini 3.8 Flash、Deepseek v4.1 Flash、DSH、豆包。
重要宣告：美術與音效均為人類隊友純手工創作。
玩家與 AI
“AI 時代，如何給自己的遊戲正名？”
於今 AI 大爆發帶來的衝擊波下，各個行業震盪不斷，遊戲行業也沒有幸免， 下面這張 遊戲崗點陣圖，早不知被 AI 啃食了多少。
近些天甚至有遊戲 關閉公開發布計劃，以避免被 AI 逆向抄襲 的現象。 與此同時，各種粗製濫造蹭熱度的劣質遊戲也在不斷湧現。
很難說 AI 帶來的是 創意平權 還是 賽博汙染，但凡事不是絕對的，而是要客觀辯證：
大模型終究只是工具，工具的底色取決於使用者。
坊間早有傳聞，網際網路大廠的業務程式碼早已成批成批由 AI 接管，但當你平時使用這些大廠產品時，你真能聞到所謂的“AI 味”嗎？
LLM 大語言模型底層本質是一種機率預測模型，它的核心手段說白了就是“預測”。 從這個角度看，它和早已無感融入現代軟體裡的技術——“熱門推薦演算法”、“圖形線性插值”、“運動平滑預測”——在工程定位上別無二致。
說白了，使用者反感的從來不是“程式碼是不是由人手敲出來的”， 而是作品背後的人，是不是放棄了“想盡辦法服務玩家”的思考，是不是放棄了“遊戲是作品而不是產品”的敬畏。
帶著這些朦朧的想法，我參加了聚光燈 GameJam，然後燒了這麼多的 Token。
遊戲開發過程
白模 ➔ 原型 ➔ 樣品 ➔ Demo
在 21 天短期開發過程中，我並沒有向 AI 許願去“憑空變出一個遊戲”，而是把它作為一名協作者。
我個人不是很喜歡 Vibe coding。我覺得需求怎麼寫都是模糊的，程式碼邏輯卻要求絕對嚴謹。 從自然語言需求轉換到嚴密邏輯，天然就不可避免地會因“預測”導致“幻覺” ——不管是現在的 AI，還是以前人工進行需求分析。
如果你能用需求準確描述邏輯，那其實你已經在腦內把所有東西都設計完了， AI 本該帶給你的“最智慧”的部分已經被你人腦解決了，AI 退化為了純粹的程式碼手替，甚至是自然語言編譯器。
而且我認為 Vibe coding 是一件很“危險”的事情，因為我發現很多靈感創意， 都是在手工創作（親自寫程式碼、設計邏輯）的過程中自然湧現的。 Vibe coding 會讓我失去這個碰撞過程，也使我丟失對玩法實現細節的掌控力。
但不得不說，AI 寫測試斷言、搭建工具鏈、做效能最佳化這些有具體明確指標的任務，是真的好用！
人 + AI = ？
人 + AI（主題公佈）：
在 GameJam 主題公佈後，我使用 Gemini 3.8 Flash 和 豆包 對主題關鍵詞進行解讀，完成了思維的快速發散。 頭腦風暴後寫出了我自己的第一份策劃案——確定了遊戲品類、核心體驗，快速設計了最初的程式碼框架。
GameJam主題是“湧現” 人（策劃定稿）：
“第一份策劃案”終究是不成形的想法。後續經過團隊內部的評估與拉扯， 我們在開發過程中對最終策劃案修修補補，偶有爭吵。
AI（白模製作）：
方案敲定後，由 Deepseek v4.1 Flash + DSH 協助快速搭建白模，在純 2D 場景中努力營造 2.5D 質感 ——Z-Hop 偽高度、非對稱偽透視、陰影變化、上調視平線。
人 + AI（完整原型）：
確定白模沒問題後重新整理方案，將白模所處的隔離環境下的程式碼拆解，正式嵌入提前設計好的框架中。 Deepseek 迅速落地了核心系統：離散元素反應網路、怪物行為邏輯、尋路導航系統、表格資料配置管線、URP 2D 渲染管線、內部除錯工具鏈、框架程式集切分、etc.
人 + AI（質感提升）：
在玩法功能沒問題、確認已經能作為 Demo 提交後，我決定放手一搏，在隔離環境下不斷和 AI 做實驗 ——全力提升畫面表現力。由我提供方向，AI 在技術社群與圖形學案例庫中進行廣度搜尋提供落地方案，人工比對多組視覺樣本，完成多輪迭代。
以下是廢案
以上是廢案
AI（批次執行）：根據最終設計案批次執行，製作適配工具，將實驗環境下的全域性光照效果一鍵適配進現有關卡場景。 之後又進行了人工試玩測試，發現了不少效能問題，最終由 Deepseek 協助靜態最佳化效能。
提升遊戲質感
動效與全域性光照 —— 動起來、亮起來、豐富起來！
我一直在思考，為什麼以前很多獨立遊戲（以及部分 AI 遊戲）明明點子極妙、機制也好玩，但第一眼看上去總是顯得很廉價呢？
或者說，如何對抗“廉價”？如何提升遊戲質感？讓玩家真正“吃好”？
偶然的機會，我朋友帶我玩了《Minecraft 我的世界》落幕曲，我一下就被裡面各式各樣的光影給迷住了。
這種“氛圍感”，無與倫比，徹底顛覆了我舊記憶中的 MC 方塊世界。等等……這種感覺，好熟悉！
沒錯！就是《Helldivers 2 絕地潛兵 2》！那種漫天呼嘯、光影交錯的臨場感！隨後我花了些時間重溫了這兩款遊戲，試圖從底層技術去反推它們提升質感的共性， 於是我提煉出了以下關鍵詞——動效 與 全域性光照。
1、動效
要消滅廉價感（特別是 2D 遊戲），畫面就不能“死板地發呆”。
受擊頓幀與形變 —— 參考廣大優秀動作肉鴿，0.06s 定格幀 + 非等比 Squash 擠壓拉伸
全域性風場 —— 參考《對馬島之魂》的草木律動
粒子特效 —— 霧效、電弧、火星、血漬、揚塵、etc.
光呼吸
色彩漸變插值
etc......
2、全域性光照
設計過程是一部血淚史。
《Neva》：
最初主美給了 Neva 手繪光照參考，畫面美輪美奐。 但是我研究了好一會，感覺這就是純手繪上去的美術資產， 程式效果只佔極少部分。我們根本沒法量產這種手繪光照圖，遂放棄。
Unity 原生點光源：
經過反覆試錯與掙扎，我決定咬死兩個關鍵詞去實現光照效果——手繪、賽璐珞。 但不僅觀感極其生硬，而且很快碰上了物理牆 ——原生點光源是基於物理的完美圓形衰減，完全無法貼合現有的手繪畫風； 更要命的是，URP 2D 燈光一旦超過 16 盞，幀數驟降。 這段時間我夜不能寐，食不知味，一度以為必須放棄全域性光照計劃了。
《饑荒》與《泰拉瑞亞》：
不知道為什麼，腦子裡突然跳出這兩款遊戲， 突然覺得它們的光照實現非常契合我們，遂深入研究。 之後基於棋盤遊戲的博弈演算法經驗，設計出了一套 微型瓦片網格擴散光場 —— 不論場景裡有多少光源，它們在 CPU 邏輯層僅被視作發光點， 每幀在主執行緒透過兩趟 8 鄰域正反掃描與輻照度衰減擴散，打成一張一格一紋素的微型 RGBA32 紋理， 最後設計場景物品預設材質，利用 Shader 去全域性取樣這份光照紋理，搞定~
後處理與 Shader 收口：
這一步就只是杜絕疊光過曝，加上邊緣微光與暗角，配合一點剋制的後處理效果而已了。 然後批次編寫工具配置進全部場景。
晝·昏·夜 三個時間段
教程與難度
1、教程真的很重要！
基本可以說，越複雜越難的遊戲，教程就是它的“第一印象”。 好的教程從來不是可有可無的附加品，它能在潛移默化中真正“降低遊戲難度”。
嗯，以上是玩家反饋後的結論——事實證明我們第一版沒做好教程……嗚嗚嗚~
2、關卡暗示
《馬里奧》系列和《空洞騎士》早已用事實證明：優秀的關卡設計從不強迫玩家“閱讀”，而是透過 空間壓迫 與 地物陳設， 引導玩家 自己得出結論。
在我們的關卡設計中，借鑑了《馬里奧·奧德賽》的“主題式”關卡思路， 給每個關卡場景確定了主題，試圖透過場景佈局的暗示引導玩家發現元素反應的規律。
當然，實測下來很多玩家還是沒發現，看來我的關卡設計能力還得繼續修煉，哈哈，早知道多搞點教程了。
3、明確你的目標玩家
數值與機制是影響遊戲難度的直接因素。明確你的目標玩家，不要無限抬高難度，不要把折磨當硬核。
嗯，自己內部測試過程中玩嗨了，不知不覺把數值調得太高了，反思反思 ing……
《荒原復甦指南》
經過 21 天的鏖戰和掙扎後，《荒原復甦指南》誕生了， 弄巧成拙，但它仍稱得上一部作品。
以上就是我這次 GameJam 的開發心得了。那麼，這麼有誠意的遊戲應該去哪裡玩呢？欸！
咳咳，這裡就不強行打廣告了。總之，各位玩家，我們“聚光燈”下見~
後記
遊戲的生命在於玩家，而不是 AI。
一個好遊戲永遠不能脫離廣大玩家群眾最真實的反饋和建議。
畫面讓玩家心動，音樂讓玩家沉浸，
玩法讓玩家留下，劇情讓玩家記住。
